Noticias de interés.

CRUE-TIC

DIMETRICAL participa en la jornada “LA (R)EVOLUCIÓN DEL ANÁLISIS DE DATOS HA LLEGADO A LA EDUCACIÓN SUPERIOR”

El pasado martes 21 de febrero, DIMETRICAL participó en la jornada “LA (R)EVOLUCIÓN DEL ANÁLISIS DE DATOS HA LLEGADO A LA EDUCACIÓN SUPERIOR“, convocada por la CRUE-TIC y patrocinada por ORACLE. En esta jornada, celebrada en el campus de Puerta de Toledo de la Universidad Carlos III de Madrid, se dieron cita varias Universidades interesadas en el análisis avanzado de datos. Desde DIMETRICAL presentamos nuestras principales líneas de trabajo y expusimos casos reales de aplicación para dos de ellas: la prevención de abandono y el apoyo a las comisiones de calidad.

Queremos agradecer a la CRUE-TIC y a ORACLE la invitación, que nos permitió compartir una agradable e interesante jornada con todos los asistentes.

Logo eMadrid

DIMETRICAL participa en las VI Jornadas eMadrid

El pasado 20 de Junio se celebraron las VI Jornadas eMadrid en las instalaciones de MediaLab Prado en Madrid. En ellas, diversas personalidades, organizaciones y empresas del – cada vez más rico – ámbito del eLearning se dieron cita durante dos días en diversas charlas y ponencias de gran interés. DIMETRICAL fue invitada a participar en la sesión de lightning talks dedicada a empresas del sector. Las presentaciones de todas las empresas participantes (incluyendo la nuestra, a partir de la diapositiva 48) puede consultarse  aquí.

Nuestro agradecimiento a la red eMadrid por la invitación y nuestra enhorabuena por su excelente trabajo.

innovacion docente

DIMETRICAL participa en las II Jornadas de Innovación Docente de la URJC

El pasado 11 de noviembre se celebraron las II Jornadas de Innovación Docente de la Universidad Rey Juan Carlos. Organizadas por URJC-online, este año las jornadas estuvieron especialmente dedicadas a las analíticas de aprendizaje (learning analytics). Juan Jesús Alcolea, Director de Analítica de DIMETRICAL, compartió la mesa inaugural con Pedro J. Muñoz, Profesor e Investigador de la Universidad Carlos III de Madrid, y Pablo Haya, Director de Analítica Social del Instituto de Ingeniería del Conocimiento de la Univesidad Autónoma de Madrid. El tema elegido para la mesa redonda fue “La análitica de aprendizaje al servicio de la calidad educativa“, tema que dio lugar a un interesante debate entre los participantes y asistentes.

Queremos agradecer desde estas líneas a la Universidad Rey Juan Carlos la invitación, y a todos los ponentes y asistentes las interesantes ideas planteadas y compartidas.

La grabación íntegra del evento está disponible en YouTube.

MicroSoft BizSpark

DIMETRICAL es aceptada en el programa de apoyo a StartUps de Microsoft

DIMETRICAL ha obtenido la aprobación de Microsoft para ser beneficiaria de su programa de apoyo a StartUps, BizSpark. Gracias a esto, DIMETRICAL podrá acceder de forma gratuita a múltiples recursos, desde software hasta capacidad de proceso y almacenamiento en la nube de Microsoft – Azure – , lo que supone un apoyo crucial durante nuestro primer año de existencia.

Desde aquí, nuestro sincero agradecimiento a Microsoft por el apoyo y la cercanía demostrados durante el proceso.

crue-tic

DIMETRICAL participa en las Jornadas de Inteligencia Institucional de la CRUE-TIC

El pasado 20 de mayo, DIMETRICAL participó en la Jornada CRUE-TIC / EUNIS-BI sobre Inteligencia Institucional en Universidades, que se celebró en la Universidad Autónoma de Madrid a iniciativa de la CRUE-TIC. En la jornada se dieron cita más de setenta profesionales de Universidades y empresas relacionadas con esta disciplina, y contó con destacados expertos de la industria y el mundo universitario, que expusieron su visión y experiencias a lo largo del día. DIMETRICAL abrió la jornada con la ponencia “Inteligencia Institucional: Pasado, Presente, Futuro”, a cargo de Juan Jesús Alcolea, director de Analytics y socio fundador.

La jornada se cerró con la presentación de cuatro casos de iniciativas de Inteligencia Institucional en Universidades (Castilla-La Mancha, Lleida, Cádiz y Zaragoza), que dio lugar posteriormente a un interesante debate del que surgieron algunas iniciativas de colaboración muy prometedoras.

Tanto las presentaciones como los videos de las ponencias están disponibles en la página del evento.

Desde DIMETRICAL queremos agradecer a los organizadores profundamente la invitación a participar, y reiterar nuestro compromiso con la innovación al servicio de una mejor educación superior.

 

busto URJC

La Universidad Rey Juan Carlos y DIMETRICAL firman un convenio de colaboración.

El objetivo es el prototipado de dos sistemas de análisis avanzado de datos aplicados a dos ámbitos de gran importancia para la Universidad: la formación semipresencial y el análisis de seguimiento de calidad. Los prototipos resultantes permitirán:

  • a  la Universidad Rey Juan Carlos, evaluar el impacto y la utilidad que las técnicas de análisis avanzado de datos pueden aportar en dos ámbitos de importancia clave
  • a DIMETRICAL, afianzar otra de sus líneas de trabajo prioritarias (potenciar, a través del análisis avanzado de los datos, los procesos de aseguramiento de calidad en las instituciones Universitarias), y lanzar una cuarta linea de innovación centrada en Learning Analytics.
udima

La Universidad a Distancia de Madrid y DIMETRICAL firman un convenio de colaboración

El objetivo es el desarrollo de un sistema experimental de alerta temprana de estudiantes en riesgo de abandono. Los resultados permitirán a la UDIMA, entre otras cosas :

  • Focalizar los recursos de seguimiento y apoyo en aquellos estudiantes de alto riesgo, cuando aun hay margen de actuación, de forma que estos recursos se concentren en quien más probablemente los necesite, mejorando así la eficacia y efectividad de las intervenciones.
  • Identificar los factores que caracterizan a los estudiantes con alta probabilidad de abandono, con el fin de poder comprender y actuar contra las causas raíz.
  • Registrar y medir la eficacia de las acciones de apoyo y retención, de forma que puedan irse refinando hasta llegar a las mejores prácticas.

El convenio es fruto de la alineación existente entre los objetivos de ambas instituciones, y el proyecto resultante combina con éxito aspectos clave de cada una; por un lado, permite a UDIMA potenciar aun más una de sus señas de identidad: la atención personalizada a sus estudiantes; por otro, permite a DIMETRICAL embarcarse en un proyecto de innovación enmarcado en una de sus tres líneas de trabajo preferentes: la retención de estudiantes y prevención de abandono.

 

 

Trying mom's shoes

Preparándonos para echar a andar.

Con este primer “post” celebramos la apertura de la versión inicial de nuestra web. El primer paso visible de un proyecto que empezó a concebirse hace ya unos seis meses. Nos gustaría explicaros por qué.

EL CONTEXTO

Creamos DIMETRICAL convencidos de estar viviendo una revolución en todas las disciplinas relativas al análisis de datos, revolución que se traduce, a efectos prácticos, en una proliferación sin precedentes de técnicas, métodos y tecnologías cada vez más sofisticados, y lo que es más importante, cada vez más accesibles.

1) Democratización en el acceso a tecnologías avanzadas de tratamiento de datos

En ciclos cada vez más cortos, nuevas tecnologías de tratamiento de datos concebidas experimentalmente en grupos de investigación de Universidades y laboratorios de empresas punteras, dan el salto hasta el gran público a través de proyectos y comunidades Open Source tremendamente activas y vibrantes.

El caso más evidente lo tenemos en la explosión del fenómeno Big Data. Su génesis se remonta a un par de artículos de investigación publicados por los laboratorios de Google (este y este, publicados en 2003/2004), que posteriormente dieron lugar al proyecto Apache Hadoop y su siempre creciente ecosistema. Hadoop ha puesto en manos del gran público tecnología y capacidades de procesamiento de datos masivos que poco antes solo estaban al alcance de “los gigantes” de Internet. Pero apenas hemos terminado de asimilar Hadoop y su modelo de programación distribuida, y ya tenemos aquí a Apache Spark, concebido inicialmente como un proyecto de investigación en los laboratorios de la UC Berkely, con rendimientos entre 10 y 100 veces mayores que los de Hadoop MapReduce y consolidándose rápidamente como la tecnología de procesamiento Big Data preferente con unos ciclos de desarrollo realmente rápidos.

Otro ejemplo muy relevante de tecnología de tratamiento de datos que combina potencia y accesibilidad lo constituye el lenguaje de programación “R“. Gratuito y diseñado desde el inicio como un lenguaje especializado en el tratamiento de datos, “R” ha sufrido en pocos años un crecimiento exponencial, tanto en usuarios como en capacidades, y es tan demandado por las empresas que se ha convertido en el lenguaje mejor pagado del mercado laboral estadounidense.

2) Democratización en el acceso a recursos de computación

De nada sirve disponer del software que permite llevar a cabo procesamientos masivos de datos o análisis avanzados, si no disponemos de máquinas capaces de ejecutarlo. Afortunadamente, hoy en día también esa dificultad es fácilmente salvable a través del Cloud Computing o computación en la nube. Cada vez es más barato “alquilar” máquinas de la potencia que necesitemos en cada momento en “la nube”, disponiendo así de capacidad de proceso casi inmediata, sin ataduras y sin la necesidad de realizar grandes inversiones en adquisición de hardware.

3) Innovación constante en las disciplinas relativas al tratamiento de datos

La imparable digitalización de prácticamente todos los ámbitos de nuestras sociedades modernas, junto con la explosión en la cantidad, diversidad y disponibilidad de datos que conlleva, ha generado una demanda – y por tanto un impulso – tremendos en las disciplinas relativas al tratamiento de datos. El sector de la educación superior no es ajeno a esta tendencia, contando con sus propias especializaciones en la materia, como las disciplinas del Educational Data Mining o Learning Analytics, centradas fundamentalmente en los procesos de enseñanza/aprendizaje, que en los últimos años están siendo objeto de un tremendo impulso.

No obstante, la enseñanza, siendo central, es solo uno de los múltiples procesos que se dan en el seno de una institución de educación superior. La aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos a los muy diversos (y ciertamente complejos) procesos de negocio y realidades de gestión específicas del sector es un campo aun poco explorado y ciertamente muy prometedor.

 

EL PROYECTO

En este contexto, decidimos crear DIMETRICAL. Porque creemos que se dan las condiciones necesarias para que un sector tan crítico como el de la educación superior sea también beneficiario de los avances que hemos descrito, como lo están siendo otros sectores. Con este afán emprendemos nuestra aventura. Con tanto miedo como ilusión. Con tantas ideas como incertidumbres. Con tanta humildad como audacia. Pero siempre con el convencimiento de que – independientemente de lo que nos depare el futuro – el balance será positivo.

El nombre DIMETRICAL proviene de jugar con dos conceptos centrales en el diseño de bases de datos orientadas al análisis: “Dimensión” y “Métrica”. La coletilla “The Analytics Lab” ayuda a describir mejor nuestra identidad:

  • Analytics“, porque nuestra línea preferente son las técnicas y tecnologías innovadoras de análisis avanzado de datos (“Analytics, que no tiene una traducción clara ni directa al Español), más allá de los enfoques tradicionales.
  • Lab“, porque sabemos que en cualquier proyecto innovador de análisis avanzado de datos hay un componente inicial muy relevante de exploración, de establecimiento de hipótesis, de prueba y error, hasta llegar al resultado deseado. El tipo de trabajo que se hace en un laboratorio (“Lab“).

Sin más, empezamos la que hemos denominado “Fase Cero” de nuestro viaje. Aquella destinada a darnos a conocer, a comunicar nuestras propuestas, a validar nuestros enfoques.

¿Nos acompañan?

 

Juan Jesús Alcolea.